WILPAC推出AI智能质检系统，包装缺陷识别准确率达99.8%
WILPAC正式发布新一代AI智能质检系统，融合高分辨率工业相机与自研深度学习算法，在密封完整性、印刷套准、灌装重量三大核心维度实现99.8%缺陷识别准确率。
系统基于卷积神经网络，依托超过200万份包装样本训练，可实时识别微泄漏、标签偏移等50余种缺陷，单通道检测速度达每分钟600包。
食品和医药行业首批用户反馈，部署后包装相关客诉下降75%，人工质检成本减少40%。系统采用联邦学习技术持续优化。
WILPAC技术总监表示，AI驱动的质量管控是智能制造的未来方向，计划2027年前将AI视觉检测覆盖全产品线。